Automatisierungen V3
Trigger, Filter, Aktion, Transform, Lookup, Branch, Loop, Delay. Versionierung und Dry-Run sind eingebaut — du siehst, welche Schritte gelaufen wären, bevor irgendwas live geht. KI hilft beim ersten Entwurf.
V3-Builder · Beispielhafte Darstellung
Anatomie
Jede V3-Pipeline besteht aus diesen Primitiven. Der Builder validiert die Kombination gegen Zod-Schemas — ungültige Pipelines lassen sich gar nicht erst speichern.
Was die Pipeline startet: Feld-Änderung, Status-Wechsel, Zeitplan, Webhook, eingehende Nachricht oder Zahlungs-Trigger.
Optionaler Ausdruck — wird vor der ersten Aktion geprüft. Operatoren: AND, OR, NOT, vor, nach, größer/kleiner.
Etwas tun: E-Mail schicken, Kommentar posten, Feld setzen, Status wechseln, Vertrag generieren, Webhook aufrufen, KI-Prompt ausführen.
Daten umformen: Datum formatieren, Währung formatieren, Textschablone füllen, JSON-Pfad extrahieren.
Verwandte Daten laden: Kontakte eines Tenants, Events mit bestimmtem Status, Kostenarten, Kontaktsegmente.
Wenn-Dann-Verzweigung. Verschachtelbar bis 5 Ebenen. Zwei Zweige (if/else), beliebige Schritt-Folgen darin.
Über eine Liste iterieren. Bis zu 100 Einträge pro Lauf. Schleifenvariable als loop.<itemVar> verfügbar.
Pipeline pausieren — bis zu 30 Tage. Wird via BullMQ-Queue persistiert und nimmt an gleicher Stelle wieder auf.
Drei Beispiele
Eingehende WhatsApp-Anfrage wird KI-zugeordnet und bestätigt. Ein Mitarbeiter wird informiert.
Wenn der Kunde nach 3 Tagen noch nicht unterschrieben hat, geht eine Erinnerung raus.
Branch: wenn Anzahlung gezahlt wurde, wird eine Stornorechnung erstellt; sonst nur Bestätigung.
Mehr Beispiele und vollständige Syntax-Referenz in der Automatisierungs-Dokumentation.
Was den Builder besonders macht
Jede Speicherung erzeugt automatisch eine neue Version. Bis zu 50 pro Pipeline. Rollback per Klick auf eine frühere Version.
Pipeline gegen einen realen Datensatz simulieren — siehst, welche Schritte ausgeführt würden, welche durch Filter springen, und wie lange jeder dauert. Ohne dass irgendwas live geht.
Beschreibst die Idee in einem Satz; das Modell entwirft eine vollständige V3-Pipeline. Editierbar, validierbar, versionierbar — wie eine handgebaute.
Platzhalter wie {{event.title}}, {{event.role.location_name}}, {{steps.lookup.items[0].id}}, {{loop.currentItem.email}} — typisiert gegen das Event-Modell.
run_automation als Aktion: eine Pipeline kann eine andere starten. Chain-Tiefe ≤ 3 verhindert Endlosschleifen.
ReactFlow-basierte Alternativ-Ansicht (gleiches V3-Datenmodell). Click-to-edit-config + drag-to-reposition. Strukturelle Änderungen weiter in der Listen-Ansicht.
Sicherheits-Limits
inkl. verschachtelter in Branches/Loops
Branches in Branches in …
harter Cut-off pro Lauf
verhindert Endlos-Ketten
via BullMQ persistiert
In der Automatisierungs-Doku findest du jeden Trigger, jede Aktion, jeden Transform und alle Lookup-Quellen — mit vollen Beispielen.
Der Builder ist gebaut und im Einsatz — offen für neue Teams in Kürze.